Afin de faciliter la gestion des travailleurs saisonniers des producteurs de fruits et légumes, Consus Fresh Solutions a développé une nouvelle fonction de reconnaissance faciale pour son logiciel de traçabilité. Le système d'apprentissage automatique est utilisé pour identifier le personnel et lui permettre son accès. Le pointage est désormais chose du passé et la répartition des tâches et la responsabilisation sont améliorées.
Le système compare la photographie dans la base de données des ressources humaines (HR) à celle de la personne qui tente d'entrer dans la salle de conditionnement. S'il est reconnu, le travailleur est autorisé à y accéder et peut se voir confier une tâche, qui est ensuite enregistrée dans le système.
Consus a développé un logiciel intelligent qui réduit le fardeau des vérifications et améliore la productivité. En reliant les dossiers des RH au déploiement de la main-d'œuvre, le module de reconnaissance faciale permet de calculer avec précision le coût de tous les produits et d'améliorer la traçabilité.
Derek Thompson, cofondateur de Consus Fresh, a de l'expérience dans la gestion d'un grand centre de conditionnement :
« Des relevés précis du temps et de l'assiduité sont vitaux dans un centre de conditionnement. En haute saison, vous aurez un afflux de personnel temporaire. Il n'est pas rare que le personnel se présente au travail ou qu'il ne vienne pas du tout après le premier jour. »
« De plus, s'il y a un rappel de produit plus haut dans la chaîne, vous devrez peut-être être en mesure d'identifier exactement qui travaillait sur une ligne de produits spécifique un jour donné dans le cas où un client effectuerait ultérieurement un audit. »
« Le système de reconnaissance faciale fonctionne avec les procédures qu'un centre de conditionnement aura déjà en place, mais au lieu d'étiquettes RFID, il utilise une caméra pour identifier le personnel. Les détails sont enregistrés électroniquement et des mises à jour ou des modifications sont apportées à distance. »
Craig Bargery, Packhouse Production Manager chez Pollybell Organic Farm dans les East Midlands, explique qu'il est impatient d'être le premier à déployer le système au cours de la nouvelle année.
Le système Consus est construit sur la plate-forme Microsoft Azure, qui supporte les applications AI.
Dr Matthew Smith, directeur du développement commercial chez Microsoft Research, déclare : « Consus répond à un besoin croissant des organisations d'exploiter les technologies afin d'améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement, les temps de réponse, la réduction des déchets et le branding. Il est particulièrement intéressant de voir comment ils utilisent des capacités d'analyse plus avancées, comme la reconnaissance faciale, pour rendre l'exploitation de l'information nécessaire plus efficace et efficiente. »
L'équipe de Consus a développé la reconnaissance faciale de sorte à ce qu'elle ne nécessite d'aucune formation pour identifier les personnes. Elle est également compatible avec le BRC et des rapports peuvent être générés pour répondre aux différents besoins des vérificateurs et des détaillants.
Consus entrevoit la possibilité d'accroître le niveau de soutien aux producteurs et a fait la démonstration de deux nouveaux modules pour le produit - Reconnaissance faciale pour une meilleure gestion de la main-d'œuvre et Prévision de la durée de conservation - en novembre à la conférence REAP d'Agri-Tech East et au salon CropTec.
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