iFoodDS - Ilango Surendran

Un outil de modélisation de la main-d'œuvre affectée par la pandémie permet d'assurer l'acheminement des produits

Les entreprises australiennes et néo-zélandaises de produits frais sont encouragées à utiliser un nouvel outil qui utilise des formules mathématiques pour modéliser et prévoir les maladies et les absences des travailleurs dues au Covid-19, et espère ainsi réduire les perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

La société de logiciels de sécurité alimentaire iFoodDecisionSciences (iFoodDS) s'est associée à l'USDA et à l'Université Cornell pour lancer une version gratuite de l'outil de contrôle du Covid-19 dans l'industrie alimentaire (FIndCOVControl). Le directeur régional d'iFoodDS basé en Australie, Ilango Surendran, affirme que si cet outil n'a été utilisé qu'aux États-Unis jusqu'à présent, il est tout aussi efficace partout dans le monde.

« Une pénurie de produits dans les rayons des supermarchés est dévastatrice pour les détaillants, les producteurs, les consommateurs et les organisations qui travaillent dans la chaîne d'approvisionnement, des fermes aux magasins de détail. Je pense que l'utilisation de ce logiciel par les producteurs peut les aider à élaborer des stratégies pour minimiser les risques pour les travailleurs et poursuivre leur production alimentaire afin de garantir que les produits atteignent les rayons des supermarchés. »

Le logiciel modélise actuellement le variant Delta, et l'équipe travaille sur le variant Omicron, qui devrait être disponible prochainement. Le logiciel est actuellement disponible pour l'exploitation des fruits et légumes, mais il sera bientôt adapté à d'autres produits agricoles. Après avoir saisi quelques informations sur l'entreprise, l'utilisateur reçoit un rapport contenant les prédictions du modèle pour l'aider à prendre des décisions dans ses activités.

« Le rapport confidentiel contient beaucoup de données détaillées. Il faut environ une heure ou deux pour le générer, en fonction des entrées, et il passe en revue différents scénarios. Même pour des choses comme la température des travailleurs entrant dans la ferme, cela vous permet de prédire quelles sont les chances que d'autres travailleurs attrapent le virus si une personne est positive. Le fait de disposer de toutes les températures des personnes dans l'entreprise peut permettre de restreindre l'accès à l'exploitation des personnes ayant une température élevée, par exemple supérieure à 37,5, car elles présentent un risque plus élevé de transmission au sein de la main-d'œuvre. Il est également possible d'examiner d'autres éléments, comme le partage d'un logement et la vaccination. Il fournit donc des informations qu'une organisation peut utiliser pour étudier des stratégies visant à minimiser le Covid, tout en s'assurant que la production reste optimale ».

Ilango Surendran explique que l'outil est gratuit au moins jusqu'en août dans le cadre du financement de l'USDA et qu'il est actuellement utilisé par plusieurs producteurs de fruits et légumes aux États-Unis et il espère collaborer avec les entreprises de produits frais alors qu'elles aident avec le retour d'information, l'évolution des autres produits agricoles et affiner son efficacité à l'avenir, y compris en Australie et en Nouvelle-Zélande.

« J'attends vraiment qu'ils commencent à l'utiliser et à fournir un retour d'information à son sujet. C'est vraiment simple et facile à utiliser ; une fois que vous avez entré quelques faits et informations dans 'sélection du modèle', cela vous donne la prédiction de différents modèles. C'est un système facile et direct à utiliser, mais encore une fois, il est là pour aider les entreprises à déterminer le personnel qui est affecté par le Covid (y compris par des cas contact), et ce que cela signifie en termes de maintien des niveaux de production optimaux pour fournir les détaillants. Si ce n'est pas le cas, elles peuvent au moins être franches avec leur chaîne d'approvisionnement et dire combien il leur manquera probablement, afin que chacun puisse se préparer de manière adéquate. Cela devrait contribuer à garantir la présence de denrées alimentaires sur les étagères des supermarchés. »

Le projet découle du partenariat permanent entre iFoodDS et Cornell, qui a participé par le passé à d'autres systèmes de modélisation prédictive de la sécurité alimentaire, tels que la solution de surveillance de l'environnement, pour prédire les agents pathogènes d'origine alimentaire dans diverses installations.

« C'est un outil qui est maintenant disponible gratuitement, et nous voulons nous assurer que les agriculteurs et les cultivateurs en ont connaissance », a déclaré Ilango Surendran. « C'est un modèle très complexe et très bon, au bout du compte, il devrait aider les cultivateurs, les conditionneurs et les détaillants à s'assurer que les produits sont sur les rayons des supermarchés en ces temps difficiles. Nous espérons que cet outil pourra être utilisé pour modéliser de nouveaux variants de Covid et d'autres maladies. »

Inscription et utilisation du logiciel à l'adresse suivante : https://www.foodcovidcontrol.com/FOODCTL 

Pour plus d'informations
Ilango Surendran
Tél. : +61 487 999 190
ilango@iFoodDS.com  
www.iFoodDS.com  
https://www.linkedin.com/company/ifoodds 


Date de publication:



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