Un producteur-expéditeur de pommes remet à jour son équipement de tri et de calibrage

À la mi-décembre, Apple King de Yakima, dans l'État de Washington, a effectué une mise à jour de sa technologie Ellips TrueSort de triage et de classement de ses pommes afin d'y intégrer la solution « Deep Learning » (apprentissage profond) d'Ellips, appelée TrueAI.

Mills affirme qu'avec ce lifting technologique, la machine peut désormais détecter des défauts difficiles, tels que les fissures de la tige, à un haut niveau de précision et avec très peu de faux positifs

« Nous avons toujours estimé que notre technologie de calibrage Ellips nous procurait un avantage concurrentiel en raison de ses performances globales, notamment sa capacité à détecter avec précision les défauts externes et internes », a déclaré Kyle Mills, directeur des opérations d'Apple King. « Grâce à cette mise à jour, nous pouvons désormais détecter les défauts les plus difficiles, tels que les fissures de la tige, avec un très haut niveau de précision et un minimum de faux positifs. Au cours des trois premiers jours de fonctionnement, nous avons testé des Honeycrisps et des Galas, qui présentaient toutes deux un nombre assez important de fissures, et les résultats ont été impressionnants. »

Ellips a développé la solution TrueAI au cours des trois dernières années. Cette solution assure la précision du classement en facilitant la détection des défauts complexes et des caractéristiques des produits. En outre, les tâches de l'opérateur du système seront davantage automatisées. À mesure que les performances de classement se rapprochent d'une précision de détection de 100 %, les tâches de calibrage et de tri peuvent être effectuées avec un personnel minimal, de sorte que chaque produit arrive est aiguillé de la bonne façon vers sa destination finale, ce qui garantit un rendement maximal.

Ray Keller (ci-dessus) affirme que même les pommes présentant des défauts difficiles à détecter qui, auparavant, auraient pu être acheminées vers la zone d'emballage, ont été correctement triées

En 2022, TrueAI a été mis en œuvre sur plusieurs produits, notamment les dattes, les grenades, les pommes et, plus récemment, les oignons. La mise en œuvre à venir se concentrera sur les myrtilles, les cerises, les kiwis et d'autres fruits et légumes frais. La fonctionnalité d'apprentissage profond de TrueAI peut être ajoutée à des systèmes nouveaux ou existants et ne nécessite que peu de formation de l'opérateur du système ou d'efforts de la part des clients. Fait important, les futures mises à jour de TrueAI, basées sur des défauts ciblés ou des besoins spécifiques, peuvent être rapidement implémentées et intégrées au système.

« Les améliorations ont été immédiates et contrôlables visuellement », a déclaré Ray Keller, propriétaire d'Apple King. « Même les pommes présentant des défauts difficiles à détecter qui, auparavant, auraient pu être acheminées vers la zone d'emballage, ont été correctement triées. Cette amélioration des performances permettra d'améliorer la productivité tout en fournissant un emballage cohérent à nos clients. Nous pouvons aussi désormais intégrer plus efficacement la technologie de conditionnement automatisée aux différentes sorties puisque l'intervention manuelle peut être pratiquement éliminée. »

Pour plus d'informations :
Apple King
Kyle Mills
Tél. : +1 (509) 945-3098
kyle@appleking.com 

Ray Keller
Tél. : +1 (509) 966-4830
ray@appleking.com 
www.appleking.com 

John Albert
Groupe Ellips
Tél. : +1 (206) 915-4962
john.albert@ellips.com 
www.ellips.com 


Date de publication:



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