Connaître avant la récolte la qualité attendue et les calibres disponibles dans les vergers avec précision, immédiateté et simplicité est à portée de main. Grâce à la technologie de l'intelligence artificielle, des applications telles que TrueFruit trient les fruits alors qu'ils poussent encore dans les champs, en fonction des taches et de la couleur, bien avant qu'ils ne passent par les lignes de calibrage des moulins.
La société sud-africaine Aerobotics a initialement développé cette technologie pour résoudre des problèmes réels dans les plantations d'agrumes du pays, mais aujourd'hui ses plus gros clients se trouvent en Californie, en Australie et en Espagne. Elle a également adapté la technologie à d'autres cultures telles que le raisin de table, les cerises, les myrtilles et les fruits à noyau.
« Nous offrons un ensemble d'outils qui fonctionnent avec l'intelligence artificielle pour aider les producteurs, les négociants et les acheteurs à connaître à l'avance la culture avec laquelle ils travaillent. »
« Lorsqu'un acheteur ou un producteur se rend dans un champ, il y a beaucoup d'informations à analyser. Compter, gérer et utiliser ces données à grande échelle devient une tâche complexe avec les méthodes traditionnelles, car même les informations peuvent varier considérablement avec des méthodes d'analyse subjectives. Notre technologie permet d'extraire, de normaliser et de gérer ces informations de manière plus concrète, plus efficace et moins coûteuse, afin que le producteur et l'acheteur sachent de manière très détaillée et plus proche de la réalité ce qu'il y a dans l'arbre, tant en termes de qualité que de calibre, afin de pouvoir préparer la campagne commerciale. »
Selon le spécialiste, Aerobotics équilibre deux variables avec cette technologie : le temps et l'investissement. « Le temps nécessaire pour obtenir des informations sur le terrain rend l'investissement dans ces outils rentable. Pour l'agriculteur, nous nous adaptons à sa façon de travailler, en ajoutant une étape supplémentaire, celle de prendre simplement quelques photos avec son téléphone portable lorsqu'il est dans le champ, sans avoir besoin de drones, comme nous le faisions au départ. Ainsi, il faut en moyenne trois minutes pour analyser un oranger, par exemple. »
« Cette technologie peut également être utilisée dans la même usine, en prenant des photos des palettes pour connaître à l'avance les caractéristiques des fruits avant qu'ils ne passent par les lignes d'emballage. »
« Les grandes et moyennes entreprises de culture et de commercialisation d'agrumes en Espagne manifestent un intérêt croissant pour ce type de technologie, compte tenu du défi de plus en plus important que représente une production efficace, afin que l'entreprise puisse continuer à être rentable et compétitive face à la concurrence croissante sur les marchés internationaux. Nous pouvons améliorer considérablement le fonctionnement des entreprises. »
Juan González
Aerobotics
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