Après dix ans au cours desquels Aerobotics, l'une des startups technologiques les plus prospères d'Afrique du Sud, s'est fait connaître comme pionnière de l'IA et de l'agriculture de précision, ses outils sont aujourd'hui utilisés par quelque 400 entreprises.
De nombreuses entreprises fruitières de premier plan comptent parmi leurs clients : la plus grande part de leur activité provient des États-Unis, suivis de l'Australie, de l'Afrique du Sud et de l'Espagne.
"Les producteurs du monde entier utilisent notre technologie pour obtenir des fruits de qualité supérieure", déclare James Paterson, fondateur et PDG. "Une décennie passée à maintenir le cap nous a permis d'affiner nos objectifs, remarque-t-il, et a montré que la valeur la plus importante réside dans TrueFruit, leur plateforme de mesure et d'estimation précises des rendements.
Un modèle de croissance différent est possible pour chaque exploitation
"Nous avons récemment lancé notre produit de classement, qui tient compte de l'aspect extérieur du fruit pour estimer le grade ou la qualité externe. Nous avons mis au point des outils supplémentaires pour calculer les volumes sur l'exploitation et saisir le volume par semaine, ce qui permet ensuite d'obtenir une vue d'ensemble complète de vos fruits et du calendrier."
TrueFruit est une technologie de vision artificielle qui identifie chaque fruit, calcule sa taille, analyse sa couleur extérieure et ses imperfections, puis prévoit sa taille jusqu'à la fin de la saison, donnant aux utilisateurs une estimation de la structure de la taille de la récolte.
"L'un des défis auxquels nous sommes confrontés, par rapport à un packline dans l'entrepôt, où tous les fruits sont déjà cueillis et où l'éclairage est bon, est que nos solutions doivent gérer l'occultation partielle par les feuilles, et lorsque les fruits sont petits et verts. Nos modèles en tiennent compte, déterminent la forme du fruit et calculent sa taille avec précision, même s'il est partiellement recouvert".
L'estimation du rendement par TrueFruit est standardisée, précise et dix fois plus rapide que les méthodes traditionnelles
Les données ainsi collectées ne dérogent jamais au même mode opératoire et peuvent donc être comparées aux saisons précédentes ou à des références intra-entreprise. C'est une méthode parfaitement précise, et c'est pourquoi les principaux groupes fruitiers du monde l'utilisent, explique-t-il.
"TrueFruit est environ dix fois plus rapide que les méthodes traditionnelles, ce qui signifie que l'on peut collecter un échantillon beaucoup plus important. Nous disposons de très bons modèles de prévision, ce qui nous permet de prendre des décisions importantes en matière de vente".
Aerobotics dessert principalement les secteurs des agrumes, du raisin de table et des pommes, mais propose des solutions pour de nombreux autres secteurs, tels que les kiwis, les grenades, les avocats, les myrtilles et les cerises.
Un client d'Aerobotics TrueFruit commence par établir sa propre courbe de croissance sur la base de données historiques, mais celle-ci est affinée au fur et à mesure que de nouvelles données sont collectées. "Nous pouvons avoir un modèle de croissance différent pour chaque exploitation. Au fur et à mesure que l'on recueille des données sur une exploitation, elles sont localisées pour cette exploitation. Les modèles de prévision s'améliorent chaque année au fur et à mesure qu'ils sont utilisés.
Pour plus d'informations :
James Paterson
Aerobotics
https://www.aerobotics.com/