Alors que le secteur des produits frais attend avec impatience la foire de Berlin, Clarifruit se réjouit de dévoiler de nouvelles fonctionnalités pour le contrôle de la qualité piloté par l'IA. Avec ces mises à jour, Clarifruit vise à progresser vers sa mission qui est de permettre aux acteurs de la chaîne d'approvisionnement des produits frais de prendre des décisions fondées sur des données, de réduire les rejets et de maximiser les opportunités de revenus.
Ruby Boyarski, cofondateur et directeur technique de Clarifruit, partage son point de vue sur ces développements de pointe et leur impact sur les inspections et les processus de contrôle de la qualité : « Jusqu'en 2023, Clarifruit a fait des progrès considérables en matière de détection par vision artificielle et de retour d'information en temps réel lors des inspections photographiques. La nouvelle fonction de détection automatique des défauts de la plateforme est le top de cette évolution et marque une étape importante. L'un des plus grands défis techniques rencontrés dans le développement de cette fonction a été la hiérarchisation des alertes. Les inspecteurs dqualité oivent être alertés en cas de défauts majeurs, mais ne doivent pas être submergés d'alertes pour des problèmes moins importants. La collecte d'un ensemble complet de données a été un autre défi majeur, combinant des données générées par les clients, des données synthétiques et des photographies manuelles. »
La sophistication de la fonction réside dans sa capacité à discerner la gravité des défauts et à gérer les cas de défauts multiples sur un seul fruit. La normalisation de la reconnaissance des défauts à travers les différentes terminologies des clients a été une étape cruciale pour y parvenir.
Le rôle des partenaires de conception dans l'affinement de la fonction de détection automatique des défauts a été inestimable. Boyarski reconnaît : « Ils ont été d'une aide précieuse en fournissant des informations venant de la pratique qui ont été intégrées dans la formation du moteur d'IA et améliorées à chaque cycle d'essai. » Cette collaboration met en évidence le processus itératif d'innovation de Clarifruit. La capacité d'identification automatique des défauts devrait être mise sur le marché dans le courant de l'année.
L'intégration de ChatGPT dans la plateforme de Clarifruit constitue une autre avancée majeure. « ChatGPT permet d'effectuer des actions en utilisant le langage habituel et de tirer des conclusions basées sur des questions actuelles et réelles », explique Boyarski. Cette fonctionnalité permettra aux utilisateurs de générer des rapports personnalisés, de poser des questions basées sur des données et de mettre à jour des processus en toute simplicité, rendant ainsi le processus de prise de décision encore plus intuitif et perspicace.
Vidéo : les nouvelles fonctionnalités de contrôle de la qualité pilotées par l'IA de Clarifruit dévoilées lors de Fruit Logistica 2024
À l'horizon 2024, Clarifruit vise à intégrer davantage l'IA dans sa plateforme, en se concentrant sur l'amélioration des capacités de langage pour les inspecteurs et en étendant la détection des défauts à davantage de catégories de produits frais. Clarifruit explore également l'utilisation de ChatGPT pour analyser automatiquement les données et proposer des moyens d'améliorer la configuration du classement ou de mettre en évidence des tendances spécifiques, augmentant ainsi la prise de conscience des responsables de l'assurance qualité.
Visitez le stand de Clarifruit dans le hall 3.1 C-35 pour une démonstration de ces nouvelles capacités, tous les jours à 15 heures.
Pour plus d'informations :
Malki Ehrlich
Clarifruit
malki@clarifruit.com
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