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L'agriculture de précision pour estimer la production de kiwis

Les estimations de rendement avant récolte sont essentielles pour la plupart des entreprises agricoles, car elles les aident à organiser et à gérer la logistique en matière de transport, d'approvisionnement, de main-d'œuvre, etc. Une surestimation des rendements pourrait entraîner une augmentation des coûts, tandis que l'inverse pourrait signifier un gaspillage potentiel de produits. Ce n'est là qu'un des nombreux aspects qui font de l'agriculture de précision un outil essentiel pour améliorer l'efficacité.

Le kiwi est un produit phare dans de nombreux pays tels que l'Italie, la Chine et la Nouvelle-Zélande. Cependant, il n'y a pas encore beaucoup d'informations concernant les systèmes informatiques permettant d'estimer les rendements des kiwis. Des chercheurs de l'Université de Trente, en collaboration avec Metacortex S.r.l. à Torcegno (TN) ont créé un dispositif qui permet d'estimer les productions de kiwis.

« Nous avons mis au point un système de vision artificielle entièrement automatique et non invasif pour estimer le rendement des kiwis dans un verger spécifique. Le système est principalement composé d'un capteur optique monté sur un mini-tracteur qui se déplace à faible vitesse dans le verger. Les images acquises sont traitées et les résultats obtenus permettent de faire une estimation », expliquent les chercheurs.

Le système a été testé dans deux grands vergers et les résultats ont montré une marge d'erreur comprise entre 6 et 15 % du système, qui est déjà utilisé commercialement depuis deux ans.

Par rapport aux estimations manuelles traditionnelles, il a été prouvé que ce système permet de gagner un temps considérable et de réduire les erreurs d'estimation, en particulier lorsqu'il s'agit de l'agriculture à grande échelle.

Source : Mekhalfi Mohamed L., Nicolò Carlo, Ianniello Ivan, Calamita Federico, Goller Rino, Barazzuol Maurizio, Melgani Farid, 'Vision System for Automatic On-Tree Kiwifruit Counting and Yield Estimation', 2020, Sensors, Vol. 20 (15), 4214.

Date de publication: