Des chercheurs en informatique de l'Université du Maryland relèvent un défi en apprentissage automatique : enseigner aux systèmes d'IA à reconnaître des objets alors qu'ils changent de forme, comme des fruits tranchés. Leur projet, Chop & Learn, crée un ensemble de données qui permet à ces systèmes d'identifier des produits dans divers états, y compris épluchés, tranchés ou hachés. L'équipe a enregistré elle-même la préparation de 20 types de fruits et légumes dans différents styles et sous divers angles pour développer un ensemble de données complet.

Cette recherche, présentée lors de la CCV 2023 (l'International Conference on Computer Vision) vise à améliorer la capacité de l'IA à comprendre les objets en cours de transformation. Cette avancée pourrait avoir des applications dans la reconstruction 3D, la génération de vidéos, l'amélioration des fonctionnalités de sécurité dans les véhicules autonomes, et pourrait même contribuer à développer un chef cuisinier robotique. Le projet met en évidence les efforts continus pour combler les lacunes dans les capacités de reconnaissance visuelle de l'IA.

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