L'intelligence artificielle (IA) s'impose de plus en plus dans le secteur agricole. La start-up Karevo GmbH, implantée dans le sud de l'Allemagne, vient de mettre au point un système de tri optique assisté par IA pour les pommes de terre de consommation, et s'apprête à le lancer sur le marché après plusieurs années de développement. « La présentation commune avec notre partenaire Euro-Jabelmann au salon expoSE de Karlsruhe a suscité un écho particulièrement positif. Nous constatons un paradoxe : de nombreuses exploitations familiales et structures de vente directe doivent aujourd'hui investir dans l'automatisation face à la pénurie de main-d'œuvre, mais n'ont pas les moyens d'acquérir les installations de tri optique classiques. Notre ambition est justement d'accompagner ces exploitations dans leur transition grâce à une solution abordable mais performante », explique Benedikt Keßler, cofondateur et directeur de Karevo.
© Karevo GmbH
Johannes von Wittke et Benedikt Keßler de Karevo GmbH aux côtés de Heiner Bosmann et Gitti Veurink-Bosmann d'EURO-JABELMANN Maschinenbau GmbH à l'expoSE 2024
Il aura fallu environ quatre ans pour passer de l'idée initiale à une commercialisation officielle, prévue pour novembre lors du salon Agritechnica. Le principal défi, selon Keßler, a été de concevoir un système compact, peu encombrant et adapté à la réalité des exploitations. Ayant grandi lui-même dans une ferme de pommes de terre, il connaît parfaitement les contraintes du métier. « Nous avons équipé plusieurs exploitations test à travers l'Allemagne avec des machines de démonstration, afin que les agriculteurs intéressés puissent découvrir le dispositif directement dans leur région. Les premières demandes confirment que le plus fort potentiel d'usage se situe chez les exploitations en vente directe, bien que des structures plus imposantes (avec 10 à 20 hectares en pommes de terre de consommation) aient également manifesté leur intérêt. »
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La solution modulaire de Karevo GmbH est compatible avec toutes les tables de tri couramment utilisées, contribuant ainsi à conserver les infrastructures existantes. Grâce à l'intelligence artificielle et à des caméras 3D, le système détecte de manière fiable les corps étrangers, les anomalies de forme, ainsi que divers défauts (pourriture, nématodes, déformations, blessures…)
Débit jusqu'à 5 tonnes/heure
D'après Karevo GmbH, la cadence de tri atteint en moyenne 3 tonnes par heure. « Dans la pratique, beaucoup d'exploitations trient aussi les calibres hors norme et les tubercules difformes sur la même ligne, ce qui pourrait permettre d'atteindre jusqu'à 5 tonnes par heure. Par ailleurs, les retours de nos partenaires tests sont particulièrement encourageants. Il s'est avéré que les utilisateurs préfèrent une interface simple avec peu de réglages, les paramètres de base étant rarement modifiés, sauf ajustements mineurs. »
Potentiel d'extension à la carotte et à l'oignon
Selon la taille de l'exploitation et le volume traité, l'investissement devrait être amorti en l'espace de trois ans. Si la technologie a été conçue à l'origine pour les pommes de terre, son application pourrait s'étendre à d'autres cultures. « Beaucoup d'exploitations familiales cultivent également des oignons ou des carottes. Il serait donc pertinent d'adapter notre solution à ces produits. Par ailleurs, nous réfléchissons déjà à un modèle encore plus compact ou à une version à sorties multiples. Mais tout cela appartient encore au futur », conclut Keßler.
L'IA comme levier d'efficacité et de durabilité
Du côté de son partenaire EURO-JABELMANN, on partage la conviction que l'intelligence artificielle offre de réelles perspectives d'amélioration en matière d'efficacité et de qualité dans le domaine de la pomme de terre. Gitti Veurink-Bosmann, directrice générale, souligne que le savoir-faire technologique de Karevo représente un complément stratégique aux compétences existantes : « Nous sommes convaincus que l'analyse fine des données permet d'optimiser l'ensemble des processus de culture, de récolte et de tri, tout en améliorant la qualité des récoltes grâce à une meilleure détection et classification des tubercules. À l'avenir, nous envisageons également l'intégration de l'IA dans la surveillance et le pilotage des processus. »
L'entreprise d'Itterbeck (Basse-Saxe), bien établie dans la filière, adopte une attitude résolument positive vis-à-vis de l'intelligence artificielle, considérée comme une opportunité pour plus d'efficacité et de durabilité. « Nous voyons également un potentiel considérable pour d'autres cultures. Les défis du tri et du contrôle qualité sont similaires pour les carottes, les oignons ou d'autres produits. Développer des méthodes similaires basées sur l'IA pour ces segments nous semble une suite logique de notre collaboration avec Karevo », conclut Veurink-Bosmann.
Pour plus d'informations :
Benedikt Keßler
Karevo GmbH
Lauberg 42
85417 Marzling
[email protected]
www.karevo.de
Gitti Veurink-Bosmann
EURO-JABELMANN Maschinenbau GmbH
Wilsumer Str. 19-21
D-49847 Itterbeck
Tél. : +49-5948-9339-0
[email protected]
www.euro-jabelmann.de
