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L'IA permet de prédire à quoi ressemblera une pomme à partir de son information génétique

Une équipe de chercheurs dirigée par María José Aranzana, chercheuse à l'Institut de Recherche et de Technologie Agroalimentaires (IRTA) et responsable du programme Génomique et Biotechnologie au Centre de Recherche en Agrigénomique (CRAG), a développé un outil innovant basé sur l'intelligence artificielle générative pour prédire des traits complexes chez les plantes.

L'outil, appelé GenoDrawing, introduit une nouvelle méthodologie qui prédit les caractéristiques physiques d'une variété de pommes à partir de son information génétique, générant des images qui ressemblent beaucoup à la réalité. L'étude a été publiée dans la revue Plant Phenomics.

Les chercheurs ont utilisé une approche d'apprentissage profond - ou d'apprentissage automatique - pour entraîner le modèle GenoDrawing sur un ensemble de données de plus de 10 000 images de pommes et leur information génétique (marqueurs SNP), puis ont testé son efficacité sur un ensemble de données séparé. Les résultats montrent que GenoDrawing est capable de prédire la forme des pommes et de la reproduire en images en se basant uniquement sur l'information provenant des marqueurs SNP avec une grande précision.

L'un des avantages de GenoDrawing est qu'il peut être utilisé pour prédire un trait complexe comme la forme. Mais en plus, il pourrait éventuellement prédire d'autres caractéristiques, comme la couleur, la morphologie des feuilles ou l'architecture de la plante, dans des études ultérieures. C'est important parce que les méthodes traditionnelles de phénotypage des plantes, comme l'inspection visuelle, sont lentes et coûteuses et peuvent ne pas donner des résultats précis.

De plus, GenoDrawing permet aux chercheurs de prédire rapidement et facilement les traits des plantes sans avoir à les cultiver ou à attendre qu'elles portent des fruits, ce qui pourrait conduire à des programmes d'amélioration plus efficaces et plus performants.

Un outil aux multiples applications
Les chercheurs soulignent le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer les processus dans le domaine scientifique. Selon la Dr Aranzana : « Nous pensons que cet outil pourrait avoir une large gamme d'applications, non seulement dans la culture des plantes et l'agriculture, mais aussi dans différents domaines de la recherche scientifique, et nous espérons explorer son potentiel dans de futures recherches. »

L'utilisation de l'IA générative dans l'outil GenoDrawing représente un grand pas en avant dans l'amélioration des cultures. C'est pourquoi l'équipe scientifique du projet espère que son travail inspirera de nouvelles recherches et conduira à de nouvelles avancées dans le domaine de l'agriculture et de l'amélioration des plantes.

Source : irta.cat

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