Le secteur des fruits et légumes s'ouvre de plus en plus aux innovations numériques. Longtemps prudentes, les entreprises du secteur accélèrent aujourd'hui leur transition. Rick Schot, de Experience Data, observe une évolution nette : « Avec les outils d'IA actuels, nous pouvons développer des solutions beaucoup plus rapidement, ce qui les rend plus accessibles au secteur. »
Cette entreprise néerlandaise conçoit des solutions sur mesure pour répondre à des besoins spécifiques en matière de données. À travers sa filiale Experience Fruit Quality, elle se concentre sur les fruits et légumes, avec des outils dédiés notamment au mûrissement et au contrôle qualité.
De solutions à distance à des outils opérationnels
Historiquement, le secteur des fruits et légumes est constitué d'acteurs de taille modeste, très ancrés dans les opérations terrain, ce qui a longtemps freiné la digitalisation. « Cela ne correspondait pas toujours aux approches des grandes entreprises technologiques. Mais la situation évolue rapidement », explique Rick Schot.
Les outils d'IA permettent désormais de développer des solutions plus rapides et plus accessibles économiquement. Toutefois, l'expertise humaine reste indispensable : « Les data scientists et les développeurs restent essentiels pour garantir la fiabilité et la sécurité des modèles. »
© Experience Data
Des applications concrètes tout au long de la chaîne
Pour Rick Schot, la valeur de l'IA réside avant tout dans ses applications pratiques. Experience Data a par exemple développé un outil d'aide à la décision variétale pour un négociant en oignons. « En répondant à cinq ou six questions, le producteur obtient immédiatement une sélection des trois variétés les plus adaptées, en fonction du type de sol, du climat ou encore de ses préférences. »
Si une variété ne correspond pas — en raison de son prix ou d'autres contraintes — des alternatives sont proposées. « Cela permet à la fois d'améliorer le conseil technique et de générer des données précieuses sur les besoins des clients. »
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Autre cas d'usage : la prospection commerciale. Pour un producteur d'oignons souhaitant développer ses débouchés, Experience Data a exploité des images satellitaires afin d'identifier des sites de stockage. « Nous avons entraîné un modèle à partir de profils clients existants, puis recherché des configurations similaires. Cela a permis d'identifier de nouveaux prospects. »
Une accessibilité en forte progression
Selon Rick Schot, l'IA devient financièrement accessible à un nombre croissant d'acteurs. Les premiers projets démarrent autour de 10 000 euros, avec la possibilité d'évoluer ensuite. « Cela abaisse considérablement les barrières à l'entrée, notamment pour les PME », souligne-t-il. Ainsi, des technologies autrefois réservées aux grandes entreprises deviennent désormais accessibles aux structures plus modestes.
Un levier de compétitivité pour la filière
Rick Schot considère que l'état d'esprit du secteur fruits et légumes constitue un atout. « C'est un secteur pragmatique, orienté résultats. Les clients expriment clairement leurs besoins, ce qui permet d'avancer rapidement. » Pour les petites structures, l'IA représente un levier stratégique : « Lorsqu'on est de taille modeste, il faut être agile et innovant. Ces solutions permettent justement de se différencier. »
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Perspectives
Rick Schot anticipe un rôle croissant des données dans la filière, qu'il s'agisse de production, de logistique ou de développement commercial. « L'IA permet d'améliorer l'efficacité et la prévisibilité des գործընթաց. Le secteur commence seulement à explorer son potentiel. Nous n'en sommes qu'au début », conclut-il.
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