L'une des principales préoccupations des producteurs dans le secteur des produits frais au cours des dernières années a été la main-d'œuvre et cela ne devrait pas changer de sitôt. Il sera probablement de plus en plus coûteux et difficile de trouver des travailleurs. Au-delà du coût et de la disponibilité, c'est aussi la qualité des travailleurs qui est en jeu. Avec la diminution du nombre de « revenants », le temps et le coût de la formation ne cessent d'augmenter.
La robotique est devenue un sujet de discussion important, tant pour la récolte que pour la transformation des légumes. De nouvelles technologies sont développées pour aider à résoudre les problèmes de main-d'œuvre auxquels sont confrontés les producteurs et les transformateurs.
Scorpion Vision, qui développe des solutions pour les secteurs de l'automobile et de l'aérospatiale depuis plus de 25 ans, s'est récemment tourné vers le secteur de la transformation des légumes.
« Nous sommes impliqués dans l'industrie des produits frais depuis environ six ans maintenant », explique Paul Wilson, PDG de Scorpion Vision. « On nous a demandé de développer une solution pour tailler les choux de Bruxelles, ce qui peut sembler facile, mais en raison des différentes saisons, des différentes variétés et des pays d'origine, les choux se présentent sous toutes les formes, tailles et couleurs. »
En utilisant la vision 3D combinée à l'intelligence artificielle, Scorpion Vision a construit un système permettant de couper l'extrémité d'un chou et d'enlever ses feuilles extérieures. Le système reconnaît la tige quelle que soit la variété et coupe à une distance fixe de l'extrémité, cette distance pouvant être ajustée.
« La même technologie peut être appliquée à différents types de légumes, par exemple pour couper les poireaux. Après avoir été lavés, les poireaux passent sous une caméra qui localise très précisément la plaque de la tige pour diriger une lame hydraulique qui coupe avec une précision millimétrique en éliminant les racines et en laissant la tige propre et intacte. »
Le système peut également être utilisé pour désenfouir les laitues, les rutabagas, les carottes et détecter les dommages causés par les mouches à racines.
« Le système agit comme l'œil humain, mais il est beaucoup plus rapide et précis. Nous aurons toujours besoin de personnes sur les lignes de traitement, pour alimenter les lignes et vérifier que les choses fonctionnent comme elles le devraient, mais sur une grande ligne de traitement des poireaux, nous avons pu réduire la main-d'œuvre de 40 personnes à seulement 6. »
Les systèmes peuvent être installés sur une ligne existante - dans le cas du rognage des poireaux - ou en tant que cellule robotisée intégrée lorsqu'un robot est nécessaire pour ramasser les produits.
« Le coût sera toujours un facteur important lors de la mise en œuvre de nouveaux systèmes, mais pour de nombreux producteurs, il se peut que la pénurie de main-d'œuvre les oblige à investir dans ce genre de système. Nous pensons que les gens constateront un retour sur investissement au bout de 2 à 3 ans. »
Pour plus d'informations :
Paul Wilson
Scorpion Vision
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